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2017年全球AI学者权威排行榜发布,含七大子领域TOP10和计算机视觉TOP100  

2017-12-03 22:22:32|  分类: AI |  标签: |举报 |字号 订阅

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/智客纽豪斯

2017年全球AI学者权威排行榜发布,含七大子领域TOP10和计算机视觉TOP100 - 张新房 - 张新房的博客 - AI+安防

 

笔者经常听身边的朋友提起云从科技的创始人周曦博士师从计算机视觉之父、四院院士Thomas S. Huang(黄煦涛/Huang Xutao)教授,听上去很厉害的样子,今天看了这份DeepTech深科技发表的《2017年全球AI学者权威排行榜》,终于知道了从第三者的角度看,Thomas S. Huang(黄煦涛)研究教授现任伊利诺伊大学香槟分校贝克曼研究所图像实验室主任,在计算机视觉细分领域排名第9位。黄教授先后在麻省理工学院、普渡大学和伊利诺伊大学香槟分校从事与教学图像处理、模式识别、计算机视觉和人机交互等方面的研究工作。他同时也是美国IEEE、美国光学学会、国际光学学会和国际模式识别学会会员,美国工程院院士和中国工程院、中科院外籍院士。由于他在图像处理、模式识别和计算机视觉领域作出的开创性研究贡献,包括:多维数字滤波器的设计和测试、数字全息摄影、文件和图像的压缩技术,以及人脸、手、躯干3D建模、分析和可视化,多模态人机界面,多媒体数据库等,被全球IT业界誉之为计算机视觉之父。

 

说到周曦博士,四川人,他是云从科技的创始人,周曦的本科和研究生都是毕业于都是中国科学技术大学,随后到美国伊利利诺伊大学(UIUC)攻读博士,师从Thomas Huang(黄煦涛)教授,在 2007-2011 年期间,周曦带领UIUC团队六次斩获世界模式识别大赛冠军(据笔者了解分别是:2011FERA国际表情识别分析挑战赛精确人群组第一名;2010IMAGENET大规模视觉识别挑战赛第一名(领先第217%)2010PASCAL VOC国际人体动作识别挑战赛第一名;2009PASCAL VOC世界图像物体识别挑战赛20个单项中获得18项第一名;2008ASTAR世界多媒体搜索大赛美国赛区第一名)。周曦博士没有出现在计算机视觉TOP100里面,这也不奇怪。

 

另外,我们熟知的Fei-Fei Li(李飞飞)在计算机视觉领域排名第16位;老牌西门子公司Dorin Comaniciu在计算机视觉领域排名第26位;香港中文大学信息工程系Xiaoou TangSean(汤晓鸥)排名计算机视觉第52位;西安交通大学的Yihong Gong(龚怡宏)在计算机视觉领域排名第57位;地平线机器人的Kai Yu(余凯)在计算机视觉领域排名第59位,厉害!微软Zhengyou Zhang(张正友)在计算机视觉领域排名第88位。

 

以下是来自DeepTech深科技1201日的报道(摘选部分):

 

2017 12 1 日,DeepTech深科技与学术分析系统 AMiner 联合发布 2017 年度影响力最大的人工智能领域学者排行榜 AI Top 100。本次榜单统计了人工智能不同领域中为研究界带来了持久贡献和影响的学者。该排名是由 AMiner 的计算机算法自动分析了不同领域的顶级刊物,并计算出 2017 年相关领域的被引次数最多的学者名单,总共分为狭义人工智能、机器学习、数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、网络信息检索、计算机图形等相关领域。

 

在机器学习子领域中,Andrew Ng 蝉联第一。著名的机器学习专家 Michael I. Jordan 位列第二。有趣的是,排名第一的 Andrew Ng 和排名第三的 David M. Blei 都是 Michael I. Jordan 的博士生。华人学者邢波(Eric P. Xing)排名第 25,杨益明排名第 26,林德康排名第 54

 

在文末有每个榜单前十名的介绍。值得提及的是,在七大类总计700人次榜单中,按照国籍计算,美国学者总计370人次排行第一,中国学者 25 人次(含港澳台地区)排行第二,加拿大学者 20 人次排行第三,英国学者 18 人次排行第四。

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然而,该全球范围内 700 人次排行只是冰山一角。

每年,全球学者都会在 2 万多个期刊和学术会议上发表 200-300 万篇左右的论文。著名的生物医学数据库 PubMed 每分钟就能增加一篇论文。此外,发表论文的人数也在稳步增长。

有研究表明,每年发表论文的科研人员人数增长都在 4%-5%。当我们把目光从研究领域转向技术应用领域,情况也没有变好。每年,全球五大专利局都会增加 200 多万条专利。其中的绝大部分永远躺在专利局的数据库里,无法得到应用。

在这些论文和专利中,大约只有 3% 的数据经过了语义标注。这么大的数据量,不要说对那些关心科技进展的投资者、政策制定者来说非常恐怖,就连科研工作者自己也觉得信息有些过载。著名 IT 咨询公司加德纳曾表示,我们创造了大量科技成果,但却对其知之甚少。

下面是此次 AI 100 榜单全名单部分详情,包括每个子领域的前十名,以及计算机视觉领域的全名单。因为空间的问题,余下部分我们将陆续在公众号上发布:

一、2017 AI TOP 100 子领域前 10

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二、2017 年计算机视觉领域前 100

 

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